ایکون
قالب اکسترا
120 وبسایت آماده شرکتی و فروشگاهی
فقط با 1,378,000 تومان
مشاهده و خرید
هوش مصنوعی

8 ابزار کاربردی ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی به توسعه دهندگان اپلیکیشن موبایل در فرایند طراحی UX، کدنویسی، تست کدها، تشخیص الگوها و یادگیری ماشین، کمک می‌کنند. چه شما یک توسعه دهنده مبتدی یا حرفه‌ای باشید این ابزارها به عنوان یک دستیار برای طراحی هر نوع اپلیکیشن مفید هستند. در این مقاله مجموعه‌ای از محبوب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی اپلیکیشن را به شما معرفی می‌کنیم.

0
04 آبان 1403
آخرین بروزرسانی: 05 آبان 1403

ساخت اپلیکیشن‌هایی با کیفیت بالا و کاربرپسند، برای موفقیت کسب و کار آنلاین ضروری است. ابزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا اپلیکیشن‌هایی با امکان شخصی سازی بالاتر را با سرعت بیشتر، هزینه کمتر و تجربه کاربری بهینه طراحی کنید. در این مقاله، ابتدا درباره نقش هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌ها صحبت کرده و سپس ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی اپ را معرفی می‌کنیم.

هوش مصنوعی چگونه در ساخت اپلیکیشن به ما کمک می‌کند؟

هوش مصنوعی (AI) با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق، می‌تواند به توسعه‌دهندگان اپ کمک کند تا اپلیکیشن‌های هوشمندتر، کارآمدتر و کاربرپسندتر طراحی کنند. در ادامه به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه اپلیکیشن اشاره می‌کنیم.

ساخت اپلیکیشن موبایل با استفاده از هوش مصنوعی

  1. تولید کد اپلیکیشن با هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به توسعه‌دهندگان در تولید کد (Code Generation) برنامه‌نویسی کمک کنند. این ابزارها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانند کدهای تکراری و ساده را به صورت خودکار تولید کنند و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که روی بخش‌های پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر برنامه تمرکز کنند.

2. ایجاد چت‌بات‌های هوشمند برای اپ

با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی، می‌توان چت‌بات‌های هوشمندی را برای اپلیکیشن‌ها ایجاد کرد. این چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات کاربران پاسخ دهند، مشکلات آنها را حل کنند و اطلاعات مورد نیاز آنها را ارائه دهند.

3. تولید محتوا با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند در تولید محتوای اپلیکیشن‌ها نیز نقش داشته باشد. به عنوان مثال، AI می‌تواند متن، تصویر، ویدیو و سایر محتواهای چندرسانه‌ای را بر اساس نیاز کاربران تولید کند.

4. تست کد اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی

ابزارهای تست کد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار کدهای برنامه را تست کنند و خطاها و مشکلات احتمالی را شناسایی کنند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا کدهای با کیفیت‌تر و قابل اطمینان‌تری را تولید کنند.

6. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان در بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه اپلیکیشن کمک می‌کند. به عنوان مثال، AI می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد اپلیکیشن، پیشنهاداتی برای بهبود عملکرد و کارایی اپلیکیشن ارائه دهد.

6. طراحی رابط کاربری اپلیکیشن

رابط کاربری یکی از دلایل موفقیت و محبوبیت اپلیکیشن‌ها است؛ ابزارهای هوش مصنوعی طراحی اپلیکیشن در زمینه انتقال یک تجربه کاربری مناسب نیز به شما کمک می‌کنند.

در این بخش، به معرفی برخی از ابزارهای هوش مصنوعی می‌پردازیم که می‌توانند در طراحی و توسعه اپلیکیشن‌ها به شما کمک کنند.

Swiftspeed؛ ساخت اپلیکیشن موبایل با هوش مصنوعی بدون کدنویسی

SwiftSpeed یک ابزار آنلاین ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، اپلیکیشن موبایل خود را بسازید. با استفاده از این ابزار، می‌توانید به راحتی وب‌سایت خود را به یک اپلیکیشن موبایل تبدیل کرده و یا یک اپلیکیشن جدید را از ابتدا ایجاد کنید.

⚡ ویژگی‌های کلیدی ابزار Swiftspeed

  • ساخت اپلیکیشن بدون کدنویسی
  • تبدیل وب‌سایت به اپلیکیشن موبایل
  • شخصی‌سازی و ویرایش آسان
  • سازگار با اندروید و iOS

Swiftspeed؛ طراحی اپلیکیشن موبایل با هوش مصنوعی

Botco.ai؛ امکان ایجاد چت‌بات‌های هوشمند

Botco.ai یکی از ابزارهای ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد چت‌بات‌های هوشمند برای اپلیکیشن‌های خود ایجاد کنید. این چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات کاربران پاسخ دهند، اطلاعات مورد نیاز آنها را ارائه دهند و به طور کلی تجربه کاربری بهتری را برای آنها فراهم کنند.

ویژگی‌های کلیدی Botco

  • ایجاد چت‌بات‌های هوشمند با پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • شخصی‌سازی چت‌بات‌ها بر اساس نیازهای کاربران
  • ادغام با سایر پلتفرم‌ها و ابزارها

Botco.ai؛ ایجاد چت بات با ابزارهای هوش مصنوعی

GitHub Copilot؛ ابزار کلیدی هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب

GitHub Copilot یک ابزار طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب است که توسط GitHub، OpenAI و Microsoft توسعه داده شده است. این ابزار می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و با توجه به متن و کد موجود، پیشنهادات کدنویسی ارائه دهد و به شما در نوشتن کد سریع‌تر و کارآمدتر کمک کند.

GitHub Copilot؛ تولید کد اپ با هوش مصنوعی

⚡ ویژگی‌های کلیدی GitHub Copilot

  • تولید کد به زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
  • ارائه پیشنهادات کد بر اساس متن و سبک کدنویسی
  • خودکارسازی نوشتن کدهای تکراری
  • ادغام با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)

ChatGPT؛ چت‌بات هوش مصنوعی برای تولید کد و ایده

ChatGPT یک چت‌بات هوش مصنوعی و یکی از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت اپلیکیشن است که می‌تواند می‌تواند به شما در ایده‌پردازی، تولید کد برنامه نیوسی و رفع اشکال اپلیکیشن کمک کند. با استفاده از ChatGPT، می‌توانید به سرعت قطعه کدهای مورد نیاز خود را ایجاد کرده و یا از آن برای پیدا کردن ایده‌های جدید برای اپلیکیشن خود استفاده کنید.

⚡ ویژگی‌های کلیدی

  • تولید کدهای کوتاه و ساده
  • تولید ایده‌های جدید برای ویژگی‌های اپلیکیشن
  • کمک به رفع اشکال کدها

در واقع چت جی پی تی یکی از ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی است که کمک می‌کند تا خیلی سریع کدهای مورد نظرتان را با ChatGPT بنویسید. در صورتی که بخواهید کدها را اصلاح کنید نیز این ابزاز این کار را انجام می‌دهد.

CoreML؛ چارچوب یادگیری ماشین برای iOS

CoreML چارچوب قدرتمند اپل برای ادغام مدل‌های یادگیری ماشین (ML) در اپلیکیشن‌های iOS است. با استفاده از CoreML، می‌توانید به سادگی قابلیت‌های هوشمند مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل صدا را به اپلیکیشن خود اضافه کنید.

⚡ویژگی‌های کلیدی

  • ادغام آسان مدل‌های یادگیری ماشین در اپلیکیشن‌های iOS با رابط کاربری drag-and-drop
  • پشتیبانی از انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • امکان ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی
  • مدل‌های CoreML به طور مستقیم روی دستگاه اجرا می‌شوند و نیازی به اتصال به اینترنت ندارند
  • سازگاری کامل با سایر چارچوب‌ها و ابزارهای توسعه اپل

ML Kit؛ ابزار رایگان یادگیری ماشین برای اندروید و iOS

ML Kit یک کیت توسعه نرم‌افزار (SDK) از شرکت گوگل است که به شما امکان می‌دهد قابلیت‌های یادگیری ماشین را به اپلیکیشن‌های اندروید و iOS خود اضافه کنید. این ابزار متن باز به صورت رایگان در دسترس توسعه دهندگان است.

⚡ ویژگی‌های کلیدی

  • پشتیبانی از انواع قابلیت‌های یادگیری ماشین، مانند تشخیص چهره، تشخیص متن و تشخیص اشیا
  • کارکرد آفلاین بدون نیاز به اتصال به اینترنت
  • ادغام آسان با سایر سرویس‌های ابری گوگل

کاربردهای ML Kit در اپلیکیشن‌ها

  • اسکن بارکد: برای پرداخت‌های موبایلی یا ردیابی موجودی
  • تشخیص متن: برای استخراج اطلاعات از تصاویر یا ترجمه متن
  • تشخیص اشیا: برای ایجاد اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده یا ردیابی اشیا در ویدیو
  • تشخیص دست خط: برای تبدیل دست خط به متن دیجیتال

OpenCV؛ کتابخانه برنامه نویسی چند پلتفرمی

OpenCV مخفف Open Source Computer Vision Library یک کتابخانه نرم‌افزاری متن باز و قدرتمند است که زیرساخت‌های لازم برای یادگیری ماشین را فراهم می‌کند. OpenCV با بیش از 2500 الگوریتم، به شما امکان می‌دهد ویژگی‌های هوشمند متنوعی را به اپلیکیشن خود اضافه کنید.

ویژگی‌های کلیدی OpenCV

  • الگوریتم‌های مختلف برای تشخیص چهره و اشیا، پردازش تصویر و ویدیو و استخراج مدل‌های سه بعدی.
  • قابلیت اجرا روی سیستم عامل‌های مختلف مانند Windows، Linux، Android و macOS.
  • پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند C++، Python، Java و MATLAB.

کاربردهای OpenCV در اپلیکیشن‌ها

  • تشخیص چهره: برای سیستم‌های امنیتی یا اپلیکیشن‌ها 
  • تشخیص حرکت: برای کنترل اپلیکیشن با حرکات دست یا تجزیه و تحلیل ویدیو
  • تشخیص اشیا: برای اپلیکیشن‌های خرید یا رباتیک

PyTorch؛ ابزار هوش مصنوعی برای ساخت اپ با یادگیری عمیق

PyTorch یکی از ابزارهای طراحی اپلیکیشن موبایل با هوش مصنوعی و یک چارچوب یادگیری عمیق متن‌باز است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را برای اپلیکیشن‌های خود ایجاد کنید.

ویژگی‌های کلیدی PyTorch

  • پشتیبانی از زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • امکان ایجاد مدل‌های یادگیری عمیق سفارشی
  • متن‌باز و رایگان

اگر بک سایت وردپرسی دارید و به دنبال تولید محتوای متنی بدون صرف وقت و هزینه هستید افزونه Auto Spinner با امکان بازنویسی خودکار متن، مطالب منتشر شده، عنوان و ادرس پست‌های یک افزونه تولیدمحتوای هوش مصنوعی کامل است.

محصول پیشنهادی
بنر
افزونه تولید محتوا، Auto Spinner
دسته بندی : افزونه هوش مصنوعی وردپرس
653
فروش
68%
رضایت

بهبود تجربه کاربری در طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی

تجربه کاربری تاثیر زیادی در پذیرش اپ از سمت کاربران و موفقیت آن در بازار دارد. ابزارهای AI زیر به شما کمک می‌کنند، تجربه کاربری بهتری در اپلیکیشن‌های موبایل ایجاد کنید.

Adobe XD؛ ابزار طراحی رابط کابری اپلیکیشن‌ها

ابزار Adobe XD با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، ویژگی‌هایی مانند انیمیشن خودکار و تغییر اندازه واکنش‌گرا را ارائه می‌دهد. این ویژگی‌ها به طراحان UX کمک می‌کند تا انیمیشن‌ها و طرح‌های واکنش‌گرا را به سرعت و به طور موثر ایجاد کنند و تجربه کلی کاربر را بهبود بخشند.

Sketch2Code؛ ابزار تبدیل طرح به قالب HTML

این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، وایرفریم‌های طراحی شده با دست را به نمونه‌های اولیه HTML کاربردی تبدیل می‌کند. Sketch2Code به طراحان کمک می‌کند تا طرح‌های خود را به سرعت به نمونه‌های اولیه دیجیتال تبدیل کرده و روند طراحی را سرعت ببخشند.

Uizard؛ ابزار هوش مصنوعی برای طراحی UI

 این ابزار به طور خودکار طرح‌ها و وایرفریم‌ها را به نمونه‌های اولیه با کیفیت بالا تبدیل می‌کند. Uizard از هوش مصنوعی برای تفسیر و بهبود طرح‌ها استفاده کرده و ایجاد نمونه‌های اولیه polished را برای طراحان آسان‌تر می‌کند. چه به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موکاپ‌ها از روی اسکرین‌شات‌های ساده باشید، چه بخواهید وایرفریم‌های خود را به طرح‌های دیجیتال تبدیل کنید، Uizard طراحی شما را سریع‌تر و آسان‌تر خواهد کرد. افراد با هر سطح مهارتی می‌توانند با این ابزار کار کنند.

Visily؛ ابزار طراحی UI با هوش مصنوعی

Visily یک ابزار هوش مصنوعی برای طراحی اپلیکیشن است که به شما امکان می‌دهد وایرفریم‌ها، نمونه‌های اولیه و ماکت‌های اپلیکیشن‌های خود را به سرعت و به صورت خودکار ایجاد کنید.

  • تبدیل متن و تصاویر به طرح‌های اولیه
  • کتابخانه‌ای از الگوهای طراحی آماده
  • پشتیبانی از نمونه‌سازی سریع

چطور در چند قدم یک اپلیکیشن را با هوش مصنوعی طراحی کنیم؟ 

به طور خلاصه مراحل ساخت اپلیکیشن با AI عبارتند از:

  1. شناسایی مشکل و تعیین اهداف: ابتدا باید مشکل یا نیازی را که اپلیکیشن شما قرار است برطرف کند، شناسایی کنید و اهداف خود را از طراحی اپلیکیشن مشخص کنید.
  2. آماده‌سازی داده‌ها: برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، به داده‌های مناسب نیاز دارید؛ این داده‌ها می‌توانند شامل متن، تصویر، صدا و یا هر نوع داده دیگری باشند.
  3. انتخاب ابزارها و چارچوب‌های مناسب: ابزارها و چارچوب‌های مختلفی برای توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی وجود دارد. باید ابزارهایی را انتخاب کنید که با نیازها و اهداف شما سازگار باشند.
  4. طراحی و آموزش/تنظیم دقیق مدل هوش مصنوعی: در این مرحله، باید مدل هوش مصنوعی خود را طراحی کنید و آن را با استفاده از داده‌های آماده شده آموزش دهید.
  5. ادغام مدل هوش مصنوعی در اپلیکیشن: پس از آموزش مدل، باید آن را در اپلیکیشن خود ادغام کنید.
  6. تست و تکرار مدل: پس از ادغام مدل، باید آن را به طور کامل تست کنید و در صورت نیاز، تغییرات لازم را در آن اعمال کنید.
  7. استقرار و نظارت: پس از تست و تایید مدل، می‌توانید اپلیکیشن خود را منتشر کنید و عملکرد آن را نظارت کنید.
  8. بهبود و به‌روزرسانی مستمر: برای حفظ کارایی و جذابیت اپلیکیشن خود، باید آن را به طور مستمر بهبود و به‌روزرسانی کنید.
مهسا کاظمی پور
مهسا کاظمی پور
مهسا هستم، عاشق زندگی، نوشتن، نقاشی و صد البته مهارت‌ها و تجربه های جدید :)
مقالات مرتبط
بنر
بهترین سایت‌ های ادیت و تغییر صدا با هوش مصنوعی
بسیاری از افراد می‌گویند هوش مصنوعی جای خیلی از مشاغل را خواهد گرفت اما باید بدانید که این ابزارها کار شما را راحت‌تر کرده و هزینه‌های شما را نیز کاهش می‌دهند. سایت های تغییر صدا با هوش مصنوعی نیاز شما به تجهیزات حرفه‌ای را رفع می‌کنند بدون اینکه خبری از آکوستیک و میکروفون حرفه‌ای باشد. کار شما ...
بنر
بهترین ربات هوش مصنوعی تلگرام (2024)
بهترین ربات هوش مصنوعی تلگرام کدام است؟ آیا جز کاربرانی هستید که می‌خواهید با این ربات‌ها بیشتر آشنا شوید؟ برای معرفی بهترین بات تلگرامی بهتر است در در ادامه همراه ما باشید.
بنر
هوش مصنوعی گوگل (Gemini): همه چیز درباره گوگل بارد
گوگل بارد یا سرویس هوش مصنوعی گوگل پس از انتشار chatgpt توسط شرکت Openai رونمایی شد، Bard یک سرویس مبتنی بر چت و گفتگوهای چند مرحله‌ای است که کاربردهای زیادی در تولید محتوا، کدنویسی و… دارد.
بنر
بهترین سایت های هوش مصنوعی رایگان
ابزارهای هوش مصنوعی ترند این روزها است، اما شاید چالش شما پیدا کردن سایت‌هایی است که بتوانید به صورت رایگان عکس، ویدئو و متن و… بسازید. در این مقاله به بررسی سایت های هوش مصنوعی رایگان می‌پردازیم که نیاز کسب و کارشماست.
0 دیدگاه
دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است.